Cartas de control con variables convolucionadas
DOI:
https://doi.org/10.33304/revinv.v13n1-2019008Palabras clave:
Carta de control, convolución, estadístico de control, monitoreo, señal de alarma.Resumen
El objetivo del presente documento es presentar, en el ámbito del control estadístico de calidad, una aplicación de las cartas de control Shewhart con más de una variable, utilizando la convolución como estadístico. Este trabajo selecciona un caso de estudio en el que se tienen dos variables: los diámetros de un resorte de compresión; y una nueva variable obtenida mediante convolución, a la cual se le hará monitoreo a través una carta de control univariada. Se comparan las cartas de control para datos individuales, en este caso tomando los diámetros del resorte por separado, y elaborando la carta de rango móvil, tomando como estadístico de control el valor generado por la convolución entre estas variables. Los resultados muestran que las cartas convolucionadas minimizan el impacto de una característica de calidad afectada por un factor ajeno a las condiciones naturales del proceso.Descargas
Citas
Ballesteros, D., Moreno, M., & Gaona, A. (2012). Comprensión de señales ECG sobre FPGA utilizando un esquema modificado de convolución de la transformada Wavelet Discreta. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 20(1), 8–16.
Cabrera, A. M., Hernández, J. G., Giraldo, O. D., & Dávila, L. F. (2011). Simplificación de señales Senoidales y Cosenoidales mediante triángulos de cano obtenidos usando propiedades de la convolución. Scientia et Technica, 2(48), 233–238.
Chalco-Cano, Y., Pedraza Arpasi, J., Román-Flores, H., & Álvarez-Jáuregui, G. (2009). Una aproximación de números difusos de tipo trapezoidal. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería, 17(2), 158–165.
Deming, W. E. (1986). Out of the crisis. Massachusetts Institute of Technology. Cambridge, MA, 510: Center for advanced engineering study.
Estrada, H. (1993). Evaluación de integrales de dos electrones mediante el teorema de convolución de Fourier. MOMENTO, (9), 36–40.
González, M. M., Rodríguez, F. J. C., Maciel, J. M., Romo, J. C. M., Rosas, F. J. L., De Luna Ortega, M. C. A., … Lecona, F. G. P. (2008). Reducción de ruido digital en señales ECG utilizando filtraje por convolución.
Ishikawa, D. K. (1985). What Is Total Quality Control?: The Japanese Way (Business Management). Prentice Hall Trade.
Lagos, I., & Vargas, J. (2003). Sistema de familias de distribuciones de Johnson, una alternativa para el manejo de datos no normales en cartas de control. Revista Colombiana de Estadística, 26(1), 25–40.
López, H. I. (2009). Método alternativo para calcular la convolución de señales en tiempo continuo. In Ponencia Realizada en el Primer Congreso Regional de Electricidad, Electrónica y Sistemas, CREES.
Maúlen Ramírez, D., & Pavez Silva, J. (2014). Control Estadístico de Procesos, Implementación de cartas de control en paquete estadístico R. Universidad de Valparaíso.
Merli, G. (2012). Gestión de la calidad: Control estadístico y Seis Sigma. Telos, 14(22), 269–286.
Montgomery, D. (2004). Control Estadístico de la Calidad (3rd ed.). Limusa Wiley.
Muñoz, D. (2007). Corrección de la distorsión de imágenes en equipos ópticos por medio de splines y técnicas de análisis de imágenes. Scientia et Technica, 13(35), 383–388.
Mustafa, A. M., Rodríguez, N. L., & Chauvet, S. (2002). Control de calidad: Cartas de control por variables. In Congreso Regional de Ciencia y Tecnología NOA 2002. Argentina: Secretaría de Ciencia y TecnologíaUniversidad Nacional de Catamarca.
Pinto, T. Y. A., & Quintero, H. C. U. (2017). Modelo de negocios para comercialización de películas y recubrimientos comestibles en Bucaramanga. I+ D Revista de Investigaciones, 10(2), 15–25.
Shewhart, W. (1931). The Economic Control of Quality of Manufactured Products. New York: David Van Nostrand.
Soto, I. O., & Rios, C. P. P. (2016). Comportamiento y experiencia de consumo desde la interconexión e interactividad de la World Wide Web: un recorrido teórico. I+ D REVISTA DE NVESTIGACIONES,
(2), 35–45.
Taguchi, G. (1986). Introduction to Quality Engineering: Designing Quality Into Products and Processes. Tokyo: Asian Productivity Organization.
Vargas, M. G. F., & Cruz, E. A. A. (2001). Estudio del Efecto de las Máscaras de Convolución en Imágenes Mediante el Uso de la Transformada de Fourier. Ingeniería e Investigación, (48), 46–51.
Verbel, A., Herrera, R. J., & Maestre, K. (2016). Aplicación de nuevas propuestas multivariantes para medir la capacidad de un proceso. Ingeniare, 12(21), 31–42.
Zuluaga Duque, H., Luque, S., Díaz-Doutón, F., & J., P. (2010). Medida de la calidad óptica de lentes intraoculares multifocales in vitro mediante un sistema de paso simple y doble paso modificado. Terassa, Barcelona.
