Análisis de Errores e Inteligencia Artificial: Evaluación preliminar de la producción escrita en Inglés como Lengua Extranjera
Resumen
Este trabajo explora las posibilidades que ofrecen las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial al ser aplicadas
con el Análisis de Errores a los docentes de Inglés como Lengua Extranjera (EFL) para diseñar evaluaciones que
mejoren la competencia escrita de sus estudiantes en el contexto de un curso universitario de nivel B2 del Marco
Común Europeo de Referencia (MCER). Para evaluar el impacto de la integración de ambas disciplinas se diseñó un
estudio comparado de corpus en el que la mitad de las producciones se evaluaron con herramientas de inteligencia
artificial. Se obtuvieron conclusiones significativas, ya que las nuevas tecnologías inteligentes aportan nuevas
perspectivas que ayudan eficazmente a los estudiantes de EFL a producir textos escritos más apropiados. Entre otros
hallazgos, se observa la eliminación del error en más de un 70 % de los casos y una mejor aplicación de reglas
gramaticales en más de un 75 %.
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